WeShareTalent

NL
ENG
Loading Events

AI wil perfecte data. De werkelijkheid levert iets anders.

AI belooft veel. Maar wie met data werkt weet dat de werkelijkheid een stuk rommeliger is. In deze sessie kijken we eerlijk naar wat AI en datamanagement wél en niet kunnen. We ontkrachten een paar hardnekkige mythes, bespreken waarom perfecte data zelden bestaat en waarom dat ook helemaal niet nodig is. Je krijgt een nuchtere kijk op hoe organisaties echt met data omgaan, waar het misgaat en waar de kansen liggen. Geen hype(s) maar een praktisch gesprek over hoe je met adequate data toch betrouwbare beslissingen en waardevolle AI kunt bouwen.

Let op: Klik na het aanmelden op de knop ‘add to calendar’. De zoomlink wordt meegestuurd in de bevestigingsmail.
Door MAD-Quality

AI wil perfecte data. De werkelijkheid levert iets anders.

June 24, 2:00 pm – 3:30 pm

Bedankt voor je aanmelding!

9 Ik kom
Laat weten of je gaat

About the host

MAD-Quality

Ruud Kuil

Ruud gelooft dat je, voordat je iets uitvoert, eerst een doordacht plan nodig hebt om de juiste keuzes te maken. Dat is ook wat hem heeft gebracht tot waar hij nu sta, vertrouwen op sterke en betrouwbare plannen. Met meer dan vijftien jaar ervaring in Data Management en jarenlange ervaring in grootschalige datamigraties en data kwaliteitsprojecten heeft hij geleerd dat de kracht van data in de manier zit waarop mensen ermee werken. Data hoeft niet foutloos te zijn, het moet adequaat zijn. Wat hem drijft op werkgebied is om professionals en organisaties in staat stellen om slimmere beslissingen te nemen met data die zij echt kunnen vertrouwen. Als Co-Founder & CPTO van MAD-Quality zet hij deze overtuiging om in actie. Met de MAD-Validator maken ze datakwaliteit zichtbaar en meetbaar: ze tonen de impact van slechte data, kwantificeren omzetverlies en risico’s en geven inzicht op de Return on Improvement. Zo helpen ze partners en hun klanten om van ruis naar regie te gaan.
en_GBEnglish (UK)